8月行情在上涨中圆满收官。作为券商月度策略的精华,券商金股也在牛市中展现了较强的超额收益能力。
数据显示,最牛券商——东北证券今年以来的十大金股组合收益率超81% ,开源证券金股组合年内收益率也高达72.5% 。各券商推荐的8月金股中,表现最强的包括全市场瞩目的“寒王”寒武纪-U、新易盛等热门股。
展望9月,券商分析师观点有所分歧 ,金融及科技板块受到大部分券商的重点关注,部分券商提及要重视高低切换。
年内最牛券商金股组合收益超81%
数据显示,今年前8个月 ,收益表现最牛的是东北证券金股组合,今年以来收益率高达81.30% 。今年以来,东北证券在低位连续推中多只大牛股 ,包括胜宏科技 、思泉新材、万辰集团、洛阳钼业 、华光新材等金股均在推荐当月表现亮眼。
开源证券金股则以72.5%的年内涨幅排名第二,其8月金股收益达25.84%,为8月单月第一。8月份 ,开源证券推荐的新易盛大涨88%,推荐的心动公司大涨54% 。东兴证券金股组合以63.85%的年内收益率排名第三。今年以来金股组合收益率排名第四至第七的分别是华鑫证券(56.24%)、国元证券(50.33%)、国泰海通(49.42%) 、华西证券(47.27%)。
从8月份单月情况来看,开源证券金股组合以25.84%的月度收益率排名第一,中航证券、国元证券、华鑫证券分别排名第二至第四 ,单月收益均超20%;中原证券 、长城证券、华龙证券、东北证券 、民生证券金股组合8月份涨幅也超17% 。
从个股来看,有3只金股在8月份股价实现翻倍以上增长。由中航证券推荐的华胜天成在8月份上涨115%;“寒王”寒武纪-U在8月上涨110%,这是民生证券、国泰海通的8月金股;由东北证券推荐的思泉新材在8月份大涨超100%;此外 ,新易盛也在8月大涨88%,这是天风证券、光大证券、开源证券的8月金股。
9月金股出炉
进入9月,券商新一期金股名单陆续出炉 。9月金股中 ,目前被多家券商推荐的人气金股包括中兴通讯 、金山办公、新易盛、晶晨股份 、雷赛智能、泸州老窖等。
具体来看,中兴通讯在9月受到国信证券、中泰证券 、华泰证券等券商一致青睐。国信证券认为,该公司是国内通信设备头部企业 ,受益AI(人工智能)发展,同时公司芯片侧有望突破,未来盈利能力有望提升。
新易盛被中原证券、光大证券等券商列为9月金股 ,该股票今年以来已暴涨333% 。中原证券认为,公司硅光模块、相干光模块等研发项目取得突破,受益于全球AI基础设施建设,高速率光模块需求旺盛。
白酒股泸州老窖也在8月获得东吴证券 、华安证券等券商推荐。华安证券认为 ,该股票估值处于低位,市场高切低+基本面预期好转+稳房产促消费等,均为估值修复催化因素 。
金融及科技板块受关注
展望9月 ,券商分析师观点有所分歧,金融及科技板块相对而言受到大部分券商的重点关注,部分券商提及要重视高低切换。
开源证券策略首席分析师韦冀星认为 ,全A总市值有望持续增长。交易层面不宜盲目追高,应坚守自我 。看好AI(人工智能)、自主可控科技、“反内卷 ”及PPI(生产者物价指数)扩散方向 、稳定型红利、黄金、军工等,关注中报的Alpha以及南向资金加速活化下港股的掘金机会。
东吴证券首席经济学家芦哲认为 ,近期A股持续走强,本质上是短期宏观层面内外部的叙事发生转变:从内部来看,“反内卷”+需求刺激的政策组合拳改善市场盈利预期;外部来看 ,弱美元是市场开启行情的重要宏观因素。展望9月,基本面对市场影响偏弱,流动性驱动下,市场成交额已来到历史高位 ,9月海外降息有望进一步加强流动性反馈,但新增资金进场边际效应减弱,市场震荡向上的速率可能比之前放缓 ,导致市场或将再次由TMT(通信、传媒 、计算机)及制造主线向周围扩散 。
芦哲认为,要重视高低切换。一是科技主线高低切换,规避单月超涨股票 ,若出现震荡则大概率会有切换;二是经济相关板块涨幅偏低,在上行趋势中低位有望跟随市场上升,在高低切换的过程中亦有反弹需求;三是8月相对滞涨 ,中期逻辑较为顺畅的创新药,有可能进一步轮动上涨;四是市场成交额持续突破,中期业绩释放可期 ,关注在历轮上涨行情中均有参与的券商和金融科技板块。
中泰证券首席策略分析师徐驰认为,展望后市,流动性有望驱动市场继续上涨,不过全面牛市还需要基本面配合 。配置上 ,看好大金融资产与科技类资产的后续表现。科技的胜率短期无法证伪,赔率仍有空间。历史上看,科技类资产的股价走势与交易拥挤度高度正相关 ,具备较强的赔率驱动特征。8月以来科技资产的交易拥挤度有所抬升,不过与前高还有一定距离,赔率仍有空间 。
国金证券首席策略官牟一凌认为 ,市场新高后的下一站是制造业顺周期。在市场创10年新高之际,投资者不应陷入“存款搬家”的自我循环论证中,建议寻找下一阶段基本面边际改善最大的领域提前布局。在美联储9月降息窗口之后 ,制造业景气回升的前景更加明朗,并且由于对利率下行的敏感度差异,投资主线也可能出现从经营现金流驱动的AI投资到信贷驱动的传统制造业投资切换 。
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